実行時機械翻訳による多言語機械読解 浅井明里y, 江里口瑛子⨿, 橋本和真z, 鶴岡慶雅y y 東京大学⨿Microsoft Research zSalesforce Research yakari-asai@g.ecc.u-tokyo.ac.jp,tsuruoka@logos.t.u-tokyo.ac.jp ⨿Akiko.Eriguchi@microsoft.com 2019/01/14 Python によるはじめての機械学習プログラミング [現場で必要な基礎知識がわかる] 著者 島田達朗，越水直人，早川敦士，山田育矢 著 発売日 2019年4月19日 更新日 2019年4月19日 本書は，2019年4月19日に発売された書籍の電子版です。 2017/01/11 2017/05/09 本製品は電子書籍【PDF版】です。 ご購入いただいたPDFには、購入者のメールアドレス、および翔泳社独自の著作権情報が埋め込まれます。PDFに埋め込まれるメールアドレスは、ご注文時にログインいただいたアドレスとなります。 2020/05/08
実教出版ホームページが発行する理工・機械、ダウンロードのご案内 HOME > ダウンロード > 機械 > 問題詳解データ ダウンロードデータ詳細 問題詳解データ Update：2015-02-20 ダウンロードファイル形式：pdf （1.56MB）
アセンブリ言語は基本的には機械 語と1対1なので、アセ ンブリ言語で書かれたプログラムは機械語で書かれたプロ グラムとは同じものとして考えることができます。 Cコンパイラでは、－S オプションをつけてコンパイル すると、.s コンパイラ（compiler,通訳系）： 言語を他の言語に変換し、その言語の プログラムを計算機上で実行させるもの。狭い意味でコンパイラは、言語を機 械語に変換し、実行するものであるが、他の言語、あるいは仮想機械コードに 変換するものもコンパイラと呼ぶ。 機械語とアセンブリ言語 1 CPUと機械語 1.1 メモリと番地の指定 前回の説明では，演算に用いるデータは既にレジスタに保持されているとして CPU の大まかなしくみを説明した．実際には，データはメモリに保存されてお り，そこから 2018/07/09
1 14. 応用(機械翻訳とインターフェース) 自然言語処理論I 2 machine translation (MT) ある言語の文を別の言語に自動的に翻訳す ること 原言語 (source language) 翻訳する前の言語 目標言語 (target language) 翻訳した後の言語 機械翻訳 3 2
RNNと自然言語処理 •自然言語処理では文字や単語の系列を扱う •言語モデル、品詞タグ付け、固有表現認識、機械翻訳、etc. •例）言語モデル •次の単語を予測 h1 h2 h3 h4 … 長雨 で ほうれん草 が で ほうれん草 が ？文脈情報 7 2017/12/23 アセンブリ言語は基本的には機械 語と1対1なので、アセ ンブリ言語で書かれたプログラムは機械語で書かれたプロ グラムとは同じものとして考えることができます。 Cコンパイラでは、－S オプションをつけてコンパイル すると、.s コンパイラ（compiler,通訳系）： 言語を他の言語に変換し、その言語の プログラムを計算機上で実行させるもの。狭い意味でコンパイラは、言語を機 械語に変換し、実行するものであるが、他の言語、あるいは仮想機械コードに 変換するものもコンパイラと呼ぶ。 機械語とアセンブリ言語 1 CPUと機械語 1.1 メモリと番地の指定 前回の説明では，演算に用いるデータは既にレジスタに保持されているとして CPU の大まかなしくみを説明した．実際には，データはメモリに保存されてお り，そこから 2018/07/09
コンパイラ（compiler,通訳系）： 言語を他の言語に変換し、その言語の プログラムを計算機上で実行させるもの。狭い意味でコンパイラは、言語を機 械語に変換し、実行するものであるが、他の言語、あるいは仮想機械コードに 変換するものもコンパイラと呼ぶ。
1 14. 応用(機械翻訳とインターフェース) 自然言語処理論I 2 machine translation (MT) ある言語の文を別の言語に自動的に翻訳す ること 原言語 (source language) 翻訳する前の言語 目標言語 (target language) 翻訳した後の言語 機械翻訳 3 2 機械学習のPython との出会い, リリース2020-02-17 08:56:35 +0900 まとめて演算や関数を適用することで，高速な処理が可能です． 2.1.1 NumPy 配列の生成 それでは，np.ndarray の生成方法を説明します．N 次元配列np.ndarray は，数学の 2019/05/22 2017/09/26 2014/08/13 2019/09/25 RNNと自然言語処理 •自然言語処理では文字や単語の系列を扱う •言語モデル、品詞タグ付け、固有表現認識、機械翻訳、etc. •例）言語モデル •次の単語を予測 h1 h2 h3 h4 … 長雨 で ほうれん草 が で ほうれん草 が ？文脈情報 7
機械学習に関するオープンソースプロジェクト一覧。機械学習関連のソフトウェアの無料のダウンロードと自由な開発の場を提供。1ページ ダウンロード Magazine 開発 アカウント ダウンロード Magazine 開発 ログイン アカウント 機械学習と深層学習 ―C言語によるシミュレーション― 著者 小高 知宏 著 定価 2,860円 （本体2,600円＋税） 判型 A5 頁 232頁 ISBN 978-4-274-21887-3 発売日 2016/05/21 発行元 オーム社 購入はこちら 書籍 オーム社WebShop 実行時機械翻訳による多言語機械読解 浅井明里y, 江里口瑛子⨿, 橋本和真z, 鶴岡慶雅y y 東京大学⨿Microsoft Research zSalesforce Research yakari-asai@g.ecc.u-tokyo.ac.jp,tsuruoka@logos.t.u-tokyo.ac.jp ⨿Akiko.Eriguchi@microsoft.com 2019/01/14 Python によるはじめての機械学習プログラミング [現場で必要な基礎知識がわかる] 著者 島田達朗，越水直人，早川敦士，山田育矢 著 発売日 2019年4月19日 更新日 2019年4月19日 本書は，2019年4月19日に発売された書籍の電子版です。 2017/01/11
RNNと自然言語処理 •自然言語処理では文字や単語の系列を扱う •言語モデル、品詞タグ付け、固有表現認識、機械翻訳、etc. •例）言語モデル •次の単語を予測 h1 h2 h3 h4 … 長雨 で ほうれん草 が で ほうれん草 が ？文脈情報 7
Python によるはじめての機械学習プログラミング [現場で必要な基礎知識がわかる] 著者 島田達朗，越水直人，早川敦士，山田育矢 著 発売日 2019年4月19日 更新日 2019年4月19日 本書は，2019年4月19日に発売された書籍の電子版です。